Jeśli nie słyszałeś wszystkich emocji związanych z dużymi danymi , to nie zwracałeś uwagi. Faktem jest, że duża analityka danych stała się jedną z najcenniejszych części każdego nowoczesnego biznesu.
Wielkie dane eksplodowały na scenie, zanim wystarczająco wykwalifikowane osoby były pod ręką, by je wykorzystać. Ale teraz dzieje się tak, a kilka certyfikatów może pomóc ci podnieść swoją karierę na nowy poziom. Czy chcesz odróżnić się od innych w obecnej pracy?
A może planujesz zmianę kariery ? Następnie sprawdź 11 najlepszych certyfikatów Big Data dostępnych dzisiaj.
1. Cloudera Certified Administrator dla Apache Hadoop (CCAH)
Po uzyskaniu tego certyfikatu możesz pokazać, że masz wiedzę techniczną i umiejętności potrzebne do pracy z klastrem Apache Hadoop. Podnieś umiejętności instalowania i administrowania klastrem Hadoop, a także Hadoop Distributed File System (HDFS). Aby zdać egzamin, który składa się z 60 pytań w 90 minut, musisz zdobyć ponad 70 procent.
2. Cloudera Certified Professional: Data Scientist (CCP: DS)
Trzy egzaminy składają się na cały kurs. Musisz wziąć wszystkie trzy w dowolnej kolejności w ciągu 365 dni. Wspólne umiejętności obejmują ekstrakcję obiektów z zestawów danych o różnych formach "szumu" - błędy, częściowe zapisy lub złe zapisy. Będziesz pracować z danymi przechowywanymi w różnych formatach, takich jak JSON, XML i dane łącza wykresu.
Kandydaci opracowują rozwiązanie do analizy danych, a dokładność, niezawodność i skalowalność zapewniają system oceny wzajemnej.
3. Cloudera Certified Professional Data Engineer
Pochwal się umiejętnościami technicznymi, których pracodawcy najbardziej pragną dzięki temu certyfikatowi, który opiera się na programie CCP Data Scientist. Pracuj w praktycznym środowisku i korzystaj z odpowiednich narzędzi w klastrze, aby rozwiązywać problemy klientów.
4. EMC Data Scientist Associate (EMCDSA)
Możesz uczestniczyć i uczestniczyć jako członek zespołu ds. Danych naukowych w dużych projektach po uzyskaniu certyfikatu EMC. Dzięki swoim umiejętnościom będziesz w stanie:
wdrożyć cykl życia danych
zmienić wyzwanie biznesowe jako wyzwanie analityczne
zastosować techniki analityczne i narzędzia do analizy dużych zbiorów danych
tworzyć modele statystyczne
wybierz odpowiednie wizualizacje danych
5. Certified Analytics Professional (CAP)
Aby zapisać się do tego certyfikatu, musisz spełnić warunki dotyczące edukacji i doświadczenia. Program koncentruje się na kilku kluczowych dziedzinach procesu analitycznego. Obejmują one analitykę ramek i problemy biznesowe, wybór metodologii, budowę modelu i zarządzanie cyklem życia.
6. HP Vertica Big Data Accredited Solutions Expert (ASE)
Przeszukaj dowolną tablicę zadań technicznych i to oczywiste, że platforma Vertica Analytics firmy HP jest szeroko stosowana. Certyfikacja jest skierowana do administratorów baz danych i testuje ich zdolność do diagnozowania i rozwiązywania problemów. Stajesz się także lepszy w optymalizacji wydajności Vertica. Zaawansowane zadania obejmują dostrajanie bazy danych i ręczne projektowanie projekcji. Jest test w chmurze, a następnie egzamin pisemny z testów Pearson VUE.
7. IBM Certified Solution Advisor: Big Data i Analytics V1
Ten certyfikat pokazuje podstawowe pojęcia dotyczące dużych zbiorów danych i analiz. Będziesz w stanie zidentyfikować wymagania klientów i zaproponować najlepsze rozwiązania. Umiejętności objęte są:
- zasady projektowania w dużych danych i rozwiązaniach analitycznych
- architektury
- procesy
- modele dojrzałości i adopcji
Znajomość produktów IBM jest zalecana, ale nie jest wymagana. Doradca IBM Certified Solution Advisor dla Big Data i Analytics dwudniowy boot camp może pomóc ci przygotować się do egzaminu.
8. Oracle Business Intelligence (OBI): pakiet Foundation Suite 11g
Pokaż, jak można zastosować rozwiązania po skorzystaniu z programu objętego ścieżką certyfikacji oprogramowania pośredniego Oracle i Java. Rozwijanie umiejętności budowania i instalowania rozwiązań BI, tworzenia pulpitów nawigacyjnych BI i definiowania ustawień zabezpieczeń.
Kurs jest skierowany do członków Oracle Partner Network.
9. Certyfikaty SAS
Każdy certyfikat SAS zasługuje na uwagę. Do analizy danych SAS oferuje certyfikat Business Intelligence Content Developer (SAS 9). Wiedza i umiejętności SAS Enterprise Miner 13 są niezbędne dla kandydatów, którzy chcą zostać certyfikowanym modelem SAS Certified Predictive Modeler. Kandydaci muszą:
- budować i oceniać modele predykcyjne
- zdobywać nowe zestawy danych
- przygotować dane
Statystycy będą zainteresowani zostaniem Certyfikowanym Analitykiem Biznesowym SAS Certified. Regresja logistyczna, ANOVA i modelowanie predyktywne są testowane na tym egzaminie.
10. MCSE: Business Intelligence
Osoby, które zdadzą egzaminy, kwalifikują się jako inżynierowie BI i raportujący. Dane uwierzytelniające pokazują, że posiadasz umiejętności projektowania i tworzenia rozwiązań dotyczących danych oraz wdrażania ich w całej organizacji bez żadnych problemów. Istnieje pięć egzaminów związanych z programem Microsoft SQL Server 2012. Jeśli zaliczysz pierwsze trzy egzaminy, kwalifikujesz się jako Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) z certyfikatem SQL Server 2012. Ostatnie dwa egzaminy przynoszą ci certyfikat MCSE: Business Intelligence.
11. Certyfikat Gratyfikacji Danych i Zastosowań
Ten certyfikat na poziomie uniwersyteckim na Uniwersytecie Standford wprowadza kluczowe pomysły w zakresie eksploracji danych i uczenia maszynowego. Pokazuje, w jaki sposób można zastosować koncepcje w biznesie, nauce i technologii, a także zajmuje wysokie miejsce pod względem popularności i perspektyw zatrudnienia.
Wniosek
Firmy coraz częściej korzystają z dużych zbiorów danych. Ale ponieważ duże przestrzenie danych rozszerzają się i ewoluują w szybkim tempie, certyfikaty muszą się dostosować. Wiele z powyższych programów aktualizuje ich zawartość, ponieważ zachodzą zmiany w branży, a będziesz musiał być na bieżąco w trakcie okresowych ponownych egzaminów - zwykle co trzy lata. To wartościowy wysiłek. Uzyskanie certyfikatu, bez względu na dziedzinę, udowadnia pracodawcom, że posiadasz odpowiednie umiejętności, i możesz je zastosować, gdy ma to największe znaczenie.
Artykuł ten został zaktualizowany przez Laurence'a Bradforda .